CASE2　直接会うことから始める仲間探し 効率ではなく本質を問う――「EntryMeet採用」が示唆するAI 時代の人事の軸足 藤原結衣氏　ロート製薬　人事総務部 人事2グループ

生成AI活用の広がりに伴うES選考への疑問

ロート製薬が「EntryMeet採用」の導入を進めたのは、人事部門内で共有されていた問題意識が背景にある。毎年、数多く寄せられる新卒採用のエントリーシート（ES）を読み続けるなか、「これで本当に学生のことが見えるのか」という疑念がぬぐいきれなくなっていたのだ。

同社人事総務部人事２グループの藤原結衣氏は、当時の思いを次のように振り返る。

「もともとESは、『模範解答』のような型を参考に作成される場合も多く、『応募者の個性や可能性を映し出せていないのでは』という思いはありました。生成AIが身近になったことで、その傾向に拍車がかかり、いよいよESだけで評価や判断を行うことに、自信が持てなくなってしまったのです」

実際に学生がどのくらい生成AIを使ってESを作成しているかは、企業側で把握することは難しい。しかし、生成AIが普及した2024年ごろから、ESの内容に明確な変化が現れていたという。

「ロート製薬の理念や実績を挙げ、『そこに私はフィットします』という内容のESが増えた印象です」と藤原氏。

本来、ESで知りたいのは学生自身の人となりである。それにもかかわらず、企業研究を発表するレポートのようなESが増えたのだ。

また、生成AIによってESの作成が容易になれば、企業を十分に調べないまま“とりあえず”エントリーする学生が増え、企業側が数多くのエントリーを「裁く」ことに意識が集中してしまい、採用・選考の本質に向き合うことができなくなってしまうのではないか―― 。そうした採用環境の変化への危機感もあった

加えて「学生にとっても、エントリーが簡単にできるようになった結果、応募する企業を増やすことが本当に良いことなのか」（藤原氏）という疑問もあったという。

現在では、効率的に採用活動を行うためにAIを活用する企業も少なくない。たとえば、AIによるESの自動評価や、１次選考としてのAI面接の導入などが進んでいる。しかし、ロート製薬はこの方法を採らなかった。藤原氏は語る。

「もちろん、採用規模の大きい企業などでは、初期のスクリーニングとしてAIを活用し、効率的に絞り込む方法が適している場合も多いでしょう。しかし当社の場合は、30〜40名の仲間を探すのに、とりあえずたくさんエントリーしてもらい、それを効率的にさばくという手法が本当に必要なのかと考え直しました。私たちは採用活動を『未来を一緒に作っていく仲間探し』と捉えています。仲間探しはもっとシンプルで、まず会ってみて『一緒に働きたい』とお互いに思えるかどうかを確かめ合う。その原点に立ち戻ることにしたのです」